Por primera vez en la historia de la carrera de Ingeniería Civil en Informática de la Universidad del Bío-Bío una estudiante de pregrado, gracias a su destacada práctica profesional, presentó un trabajo de investigación aplicada (que apoya la inserción laboral de personas en el espectro neurodivergente) en la International Conference on Advanced Visual Interfaces (AVI) (Italia), en su versión 18. Catalina Toro Plaza cursa sus estudios en la Facultad de Ciencias Empresariales (Face) de la sede Chillán y expuso “Training Station: A Learning Ecosystem for an Inclusive Artificial Intelligence (AI) Workforce, es una investigación junto al Software Competence Center Hagenberg (Austria)”.
El académico del Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información de la Face y su profesor guía, Gastón Márquez Ortega, explicó que la estudiante participó en la AVI 2026 “gracias a su práctica profesional, la cual realizó en el Software Competente Center Hagenber, Austria. Esta gestión fue realizada por mí y le pedí a Catalina que participara debido a su excelencia académica”.
Respecto a los resultados de la práctica, agregó, el cliente aceptó con mucho entusiasmo la idea de Catalina, pues ella complementará la herramienta de la empresa hacia un módulo de Machine Learning para entrenar profesionales informáticos neurodivergentes.
“Es importante señalar que este impulso ha generado que Catalina sea una nueva estudiante del Magister en Ciencias de la Computación de la Face Chillán, y que el cliente ya le haya ofrecido una pasantía en la empresa para el próximo año”.
Trabajo y experiencia
La conferencia internacional se celebra bajo el patrocinio de la Universidad Ca’ Foscari de Venecia y la Universidad Libre de Bolzano (Italia), y desde 1992 se ha consolidado como un espacio influyente para el encuentro entre académicos y profesionales interesados en interfaces, interacciones y experiencias.
Participar en AVI 2026 es un hito para la estudiante de pregrado, que además derivó en su ingreso a un magíster UBB. Estoy “agradecida de la experiencia, la que fue muy enriquecedora y me ayudó a expandir mis horizontes en torno a cómo nos podemos desenvolver en el área profesional al salir de la universidad, por ejemplo”, relevó Catalina Toro.
“El contexto de la investigación es que debido al auge de la inteligencia artificial (AI por su sigla en inglés), la necesidad de anotadores de datos para entrenar a estos modelos de AI se ha transformado en una demanda nunca antes vista. Para satisfacerla, las grandes empresas suelen contratar personas en el sur global generalmente, bajo condiciones laborales éticamente cuestionables, como bajos sueldos, sin seguridad laboral y, en algunos casos, hasta acoso de género documentado”, explicó .
Por otra parte, sostuvo, las personas dentro del espectro neurodivergente usualmente presentan dificultades para encontrar un trabajo apropiado, y «a pesar de que estudios han demostrado que las personas dentro de este espectro, especialmente personas con Trastorno del Espectro Autista (TEA), tienen una habilidad naturalmente superior para el reconocimiento de patrones y tareas repetitivas, exactamente lo que el puesto de anotador necesita”.
“Para postular a este cargo, generalmente la persona debe pasar por pruebas en papel, lo que puede generar una alta carga cognitiva y por ende pueden abandonar este proceso, provocando una pérdida de talento importante. Training Station vino a solucionar esta brecha, una plataforma donde cualquier usuario puede practicar y aprender sobre anotación de imágenes con 9 niveles gamificados, que van subiendo de dificultad. Al final, el usuario obtiene un certificado respaldado por Responsable Anotation, que le permite demostrar sus habilidades y postular a un puesto de anotador para entrenar modelos de inteligencia artificial de manera justa”, comentó.
