El investigador Dr. Fredy Troncoso Espinosa, profesor asociado y actual director general de la Dirección de Análisis Institucional de la Universidad del Bío-Bío, ha sido una de las figuras clave en el desarrollo de Fiscal HeredIA, innovador software de Inteligencia Artificial que hoy utiliza el Ministerio Público para apoyar la persecución penal del crimen organizado y que recientemente fue distinguido con el Premio Nacional de Inteligencia Artificial Chile PotencIA.
Fiscal HeredIA —también conocido como Detective Heredia— tiene su origen en la tesis doctoral del Dr. Fredy Troncoso, iniciada en 2012, donde investigó cómo identificar estructuras criminales a partir de información incompleta, combinando un enfoque microeconómico, análisis de redes y técnicas de data analytics orientadas a la priorización investigativa.
“Mi rol, desde la Universidad del Bío-Bío, fue dar continuidad a una línea de investigación de largo plazo y transformarla en herramientas operativas concretas para apoyar la persecución penal”, explica el académico.
En la UBB, esta línea se consolidó y evolucionó hacia el desarrollo de una familia de modelos algorítmicos —como SNCSE, LiRAM y StPro— que hoy constituyen el núcleo analítico de Fiscal HeredIA, integrando optimización matemática, análisis de redes criminales y analítica avanzada de datos.
El trabajo colaborativo con la Fiscalía comenzó formalmente en 2017 con una postulación a Fondef junto a la Fiscalía Regional del Biobío. Si bien esa primera iniciativa no fue adjudicada, permitió fortalecer la propuesta y la alianza institucional. Posteriormente, en conjunto con la Universidad de Chile y la Universidad de los Andes, el proyecto fue adjudicado en 2020 como Fondef IDeA, lo que permitió validar los modelos con datos reales y desarrollar un primer prototipo funcional. En 2023, un Fondef de Escalamiento Tecnológico permitió robustecer la plataforma y avanzar hacia su uso sistemático en contextos reales de investigación penal.
Por su parte, la Vicerrectora de Investigación y Postgrado de la Universidad del Bío-Bío, Dra. Claudia Muñoz, resalta la relevancia de este premio. “El reconocimiento al trabajo desarrollado en el software Fiscal HeredIA refleja el valor de la investigación aplicada que se realiza en la Universidad del Bío-Bío, con impacto real en las políticas públicas del país. La investigación de la que es parte el Dr. Fredy Troncoso da cuenta de cómo una línea de investigación sólida, sostenida en el tiempo y articulada con instituciones del Estado, puede transformarse en soluciones tecnológicas de alto nivel al servicio de la seguridad y el bien común.”
Inteligencia Artificial al servicio de la función pública
Desde la mirada del Dr. Troncoso, el principal valor agregado de la Inteligencia Artificial en el análisis criminal radica en su capacidad para estructurar, integrar y priorizar grandes volúmenes de información relacional, reduciendo de manera significativa la sobrecarga informativa que enfrentan fiscales y analistas.
“Fiscal HeredIA no reemplaza el criterio humano, sino que lo potencia mediante evidencia analítica. Permite investigaciones más eficientes, focalizadas y mejor fundamentadas, especialmente en contextos de alta complejidad”, señala.
El desarrollo de esta herramienta implicó importantes desafíos técnicos y éticos. En lo técnico, fue clave diseñar modelos capaces de operar con información incompleta e incierta, manteniendo resultados coherentes, explicables y útiles. En lo ético, el foco estuvo en asegurar la confidencialidad, el control institucional y el uso responsable de la información. Por ello, el sistema fue concebido desde sus inicios como una herramienta de apoyo, y no como un sistema de decisión autónoma.
El impacto de Fiscal HeredIA ha sido significativo: la herramienta permite procesar grandes volúmenes de texto y audio, generar resúmenes, cronologías y redes criminales de manera automatizada, logrando reducir los tiempos de análisis en más de un 90% y aumentar de forma considerable la detección de prófugos. Actualmente, se utiliza en diversas fiscalías regionales del país.
